Bien qu’une majorité des entreprises canadiennes pilotent l’IA agentique, un écart de préparation critique pourrait compromettre leur succès. C’est ce que révèle une nouvelle étude de SAP SE et Oxford Economics. Selon l’étude, ce n’est pas tant le potentiel de l’IA agentique qui est en cause mais un manque de préparation au niveau des données, des processus et de la gouvernance nécessaires pour l’exploiter efficacement. L’IA agentique est cette nouvelle vague d’IA qui permet à des agents autonomes d’exécuter des tâches commerciales complexes.
L’étude nous apprend en effet qu’alors que 66 % des organisations canadiennes pilotent déjà des projets d’IA agentique, 97 % admettent ne pas être entièrement prêtes à déployer et à gouverner ces outils puissants. Toujours selon l’étude, c’est plus de 39 millions de dollars que prévoit dépenser cette année en IA l’organisation canadienne moyenne en anticipant que cet investissement génère un rendement du capital investi (RCI) de 20 %. On prévoit également que ce RCI pourrait atteindre 38 %, près du double, d’ici deux ans, dégageant une valeur aditionnelle de 20,2 millions de dollars par entreprise.
Un potentiel modéré à élevé
Perçue comme la prochaine frontière de la productivité, 82 % des 200 entreprises canadiennes sondées dans le cadre de l’étude estiment que l’IA agentique présente un potentiel modéré à élevé. L’étude révèle néanmoins que « cet enthousiasme se heurte à des défis prévisibles lors de la mise en œuvre, car le manque de préparation freine les progrès ». En cherchant à déployer une IA avancée sur des systèmes ou des données non optimisés, on crée un « déficit de gouvernance » qui « nuit à l’intégrité des données, à la stabilité opérationnelle et aux rendements financiers » précisent les chercheurs dans un communiqué.
Selon Cathy Tough, directrice générale de SAP Canada, « La technologie est prête. Le défi est de préparer l’entreprise à la technologie. Obtenir une valeur mesurable de l’IA exige une approche différente. L’IA qui manque de contexte d’affaires génère de l’activité sans résultats et, au pire, introduit des risques. Les entreprises au Canada, grandes et petites, doivent connecter directement l’IA aux données et processus fondamentaux qui régissent leurs opérations et s’assurer qu’elle dispose du contexte et de la gouvernance nécessaires pour produire des résultats fiables. C’est ce que nous appelons l’Entreprise Autonome, où les agents, les processus et les personnes travaillent de concert, soutenus par une gouvernance de confiance, pour atteindre de réels résultats. »
L’étude rélèle également que la gouvernance de l’IA pourrait être le plus grand angle mort des entreprises canadiennes, affirmant que moins d’une sur cinq estime que ses compétences internes (17 %) ou ses processus (16 %) sont entièrement prêts pour la gouvernance de l’IA.
« Le chemin vers la valeur ne passe pas simplement par plus d’IA, mais par une IA plus intelligente opérant dans un cadre de confiance. Le modèle de SAP pour l’Entreprise Autonome est simple : les humains dirigent, les assistants coordonnent et les agents exécutent », précise Anthony Robinson, chef de la technologie de SAP Canada.
L’étude, menée par Oxford Economics et intitulée The SAP Value of AI Report, a sondé 2 600 chefs d’entreprise dans 13 pays, dont 200 au Canada. L’échantillon a été réparti entre des entreprises du marché intermédiaire (500 à 1 500 employés) et de grandes entreprises (1 500 employés ou plus). Les répondants ont été qualifiés pour s’assurer qu’ils occupaient au minimum un poste de directeur.
